创新·实践·复制：华为点燃行业智能化加速的“三级火箭”

19世纪末，电力的广泛应用开启了第二次工业革命的浪潮，彻底重构了人们的生产生活方式；如今，AI就像当年的电力一样，正掀起新一轮科技革命，并塑造一个全新的智能世界。正如知名未来学家伯纳德·马尔（Bernard Marr）所说，到2026年，AI将会像电力和互联网一样，融入到生活的方方面面。

日前，我国发布的“十五五”规划建议已经明确提出，加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。

不过，在智能化转型成为企业普遍共识的背后，从技术应用到业务运营再到组织变革，都面临着诸多挑战。例如，企业应如何选择与自身业务现状最匹配的技术方案？如何实现新技术与业务流程的无缝衔接？又该如何打破部门壁垒，以推动深层的组织协同与变革？

对此，在华为中国行2025·安徽新质生产力峰会上，华为中国政企业务CMO郁赛华表示，面对企业的智能化转型需求，华为始终秉持“把复杂留给自己，把简单带给客户”的理念。为此，华为打造了开放、紧密、成长的“伙伴+华为”体系，并围绕行业头部客户形成了一系列可复制、可推广的解决方案，从而助力更多企业实现“数智世界，一触即达”。

推进全面智能化，打造坚实的AI基础设施

一直以来，华为始终聚焦联接和计算两大产业，并逐步将业务扩展到终端、数字能源、云计算、智能汽车等众多领域，成为全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商。面对奔涌而来的AI浪潮，华为正顺势而为，加速拥抱全面智能化时代，并将AI技术深入应用到产品研发和方案研究中。

2025年，智能体时代全面到来，智能体互联网带来了巨大的算力需求，边缘计算和推理算力的规模也在快速增长。华为发布的《智能世界2035》报告显示，与2025年相比，2035 年全社会的算力需求将增长10万倍。而这也将给计算领域的材料器件、工程工艺、计算架构和计算范式四大核心层面带来历史性变革。

为此，郁赛华表示，华为在算力上正聚焦三个层面的创新，持续打造坚实的AI基础设施，为千行万业智能化转型提供强大的算力支撑。首先，在算力的自主创新上，华为围绕鲲鹏与昇腾，推进通用计算和智能计算的技术突破和生态协同。

比如，今年5月推出的昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD）具备超大带宽，超低时延和超强性能的三大优势。而今年9月推出的Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点，分别支持8192及15488张昇腾卡，更是在卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等关键指标上全面领先，从而更高效地支撑大规模AI训练和推理。

其次，在大模型的技术创新上，华为盘古大模型基于昇腾云全栈软硬件架构训练，包含自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、预测及科学计算五大基础领域，可帮助金融、医疗、制造等多个行业开展行业大模型的训练，并实现AI的场景化落地和规模化应用。

第三，在AI应用创新和生态协同上，华为始终坚定践行“开源开放”战略，并通过鲲鹏、昇腾相关硬件、软件和工具的开源开放，携手伙伴和开发者共建繁荣的鲲鹏、昇腾产业生态。比如，华为正全力发展xPN伙伴，共同为企业定制契合业务场景的智能底座，开发满足企业智能化转型需求的智能应用。

深耕不同类型客户，加速行业智能化跃升

为迎接智能化时代，华为已通过打造坚实的AI基础设施，为产业发展筑牢了数智底座。然而，对企业而言，构建基础设施仅是智能化转型的第一步，唯有将创新技术与产品同业务场景深度融合，才能真正实现智能化跃升。为此，华为针对NA、商业与分销三大市场客户的不同需求，已规划出相应的场景化方案与落地路径。

在NA市场，华为正在通过“华为+伙伴”的模式，服务于金融、互联网、交通、能源等行业的头部客户。在此过程中，华为各个领域的专家与客户一同分析不同的业务场景需求，坚持“为场景找技术”，将计算、联接等产品融合起来，并携手伙伴共同打造满足客户需求的场景化解决方案。

在商业市场，华为则通过“伙伴+华为”的模式，帮助各行各业客户实现智能化转型。为此，华为基于服务行业头部客户的丰富经验和产品组合，通过开放技术能力赋能集成商伙伴，并提供“研、营、供、销、服”的全链条支撑体系，使其具备与华为同等级的专业能力，进而联合打造贴近商业市场需求的场景化方案。

在分销市场，华为坤灵于今年9月重磅推出“4+10+N”中小企业智能化方案。该方案聚焦智能办公、智能商业、智能教育、智能医疗4大核心场景，构建了10大一站式场景化方案，以及N个极简融合、交互智能、全域安全的明星产品，让工程商与分销伙伴能够为中小企业提供一站式智能化方案服务。

在此基础上，郁赛华强调，华为自身也在持续构建三大关键能力，即技术创新、服务保障和经验共享。其中，在技术创新上，华为在算力、存力和运力上持续进行研发投入，推动产品创新；在服务保障上，华为围绕客户成功，正构建更加强健的“伙伴+华为”服务体系；在经验共享上，华为已成立八个军团，在20个行业打造了200多个行业解决方案，并建立起一支强大的专家团队，与行业客户共同开展智能化转型的规划、设计和落地。

通过这种分层覆盖、精准施策的模式，华为不仅可助力各类企业从容应对智能化转型带来的挑战，成功跨越从“拥有技术”到“用好技术”的鸿沟；也能吸引更多合作伙伴加入到智能化浪潮中，实现合作共赢。

跨越从1到100，让智能化像水和电一样普惠

作为一家强研发的制造型企业，华为既是智能化解决方案的提供者，也是智能化转型的践行者。从2014年开启数字化转型，到2018年推进智能化升级，华为已逐步将自身在大数据、AI等新技术上的创新，深度应用于研、产、供、销、服各个环节，实现了作业模式重构和运营效率提升。

在汽车制造行业，江淮汽车基于华为iDME工业数据模型驱动引擎技术，已经打造出一座数字孪生工厂。该工厂借助底层网络可以对厂区内所有设备的数据进行采集，并以统一格式实时上传到云端，在此基础上，工厂通过数据建模和分析，可持续优化迭代生产流程与工艺经验，实现常造常新、自我进化。

在交通运输行业，天津港基于技术积累、华为的集成能力和深开鸿的软硬件经验，已发布全球首个港口全面数字孪生技术底座——“津鸿”。该系统以鸿蒙系统为内核，通过统一的标准、架构和数据规范，构建起港口数字孪生的统一底座，能够实现跨终端智能协同交互，连接船、机、人、环境等港口全要素，全面打通各方数据，助力港口业务高效运作。

如今，华为基于自身数字化、智能化转型实践，以及多年来服务千行万业政企客户所积累的丰富经验，已经形成一整套可复制、可推广的行业智能化参考架构。该架构包含智能感知、智能联接、智能底座、智能平台和AI大模型五个层次，能够以架构的确定性应对模型和应用的不确定性，为企业智能化转型提供战略框架与落地路径。

同时，郁赛华表示，华为还总结出一套数智化转型落地方法论，即“三层五阶八步”，帮助企业梳理转型层次深度、顺序重点和细化流程。其中，“三层五阶八步”指的是从重新定义智能业务、AI开发与交付、持续运营与智能应用三个层面，确定转型所触及的层次和深度；从场景、流程、组织、数据与IT五大阶段，帮助企业在转型过程中掌握顺序、抓住重点；从明确目标、场景识别、重塑流程、组织变革、数据和知识工程、AI建模与发布、AI融入业务应用和AI持续运营八项具体工作，确保智能化转型流程的深度细化。

此外，华为也在组织结构、流程和能力上对整个服务体系进行了全面升级。正如郁赛华所说，华为以客户为中心，全周期服务行业客户，全场景打造服务体系，全方位深度协同伙伴；并通过“卓越护航计划”，陪伴客户持续追求卓越；“星星点灯计划”，让服务网络照亮每个角落。

在安徽，华为已在研发、解决方案与服务体系等层面进行了全面布局，并与当地高校深度合作，共同培养面向各行业的智能化人才。基于鲲鹏、昇腾算力底座，以及云计算、人工智能与鸿蒙生态的全栈优势，华为已携手江淮汽车、奇瑞汽车、海螺水泥等领军企业，打造了众多行业智能化转型标杆。这些布局和实践不仅为安徽打造科技创新策源地注入强劲动能，也为更广阔区域的智能化转型提供了宝贵范本。