松鼠Ai智能老师共计5篇论文入选ACL 2025

近日，第63届国际计算语言学年会“ACL 2025”在奥地利维也纳正式落下帷幕，作为全球计算语言学与自然语言处理（NLP）领域的顶级学术盛会和中国计算机学会（CCF）推荐的A类会议，其学术影响力常年位居NLP领域首位。

其中，松鼠Ai智能老师有五篇论文成功入选，其《数学错因检测》（MathAgent: Leveraging a Mixture-of-Math-Agent framework for Real-World Multimodal Mathematical Error Detection）论文更是被选为 Track的 口头报告文章，象征着其人工智能教育革新技术再次获得国际认可。

据「TMT星球」了解，本届ACL 2025大会采用线上线下混合形式，吸引了全球超3000名注册参会者，提交论文突破至8360篇，较往年大幅增长。其主会（Main Conference）接收1699篇，录用率仅20.3%，Findings共接受1392篇论文，录用率为16.7%。

以学术深耕，筑牢人工智能教育规模化普惠基石

作为国际人工智能教育领域的权威学者，松鼠Ai智能老师首席科学家及AI研究院负责人文青松博士一直以来坚持深耕人工智能教育技术，其研究成果曾多次登上NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI等顶级学术会议，累积发表论文100余篇，为松鼠Ai人工智能教育的规模化践行提供了坚实的基础。

目前松鼠Ai的全学科智适应教育大模型已成功为6万所学校、4300万学生提供人工智能教育服务。此次文青松博士带领松鼠Ai亮相国际顶会ACL 2025，进一步推动了松鼠Ai人工智能教育全面实现规模化落地和“教育公平”，同时也是其“产学研融合”的集中呈现。

多维度突破，破解教育个性化难题

文青松博士认为，传统教学存在显著局限性，尤其在学生“错题原因”的分析和改正方面，传统教育模式多依赖教师人工判断，缺乏对“错误根源”的系统性拆解和多维度评估，大多数情况下只能依赖反复做题的形式对知识进行巩固，这无疑会大幅降低学习和教学效率。

为此，文青松博士带领松鼠Ai团队开展“数学错因检测”研究，其核心目的在于构建一套系统化错因检测体系。该研究聚焦数学教育场景中错因检测的核心能力维度：包括学生解题过程感知、数学错误知识点解析、个性化纠错方案生成等，通过严格的教学控制与超200亿级学习行为数据的验证，实现从“结果纠错”到“根源矫正”的跨越。

这项研究的意义在于，一方面，它为理解当前人工智能技术在知识“错因分析”的能力边界提供了重要参考，明确了人工智能大模型在多模态信息融合、深层逻辑推理等方面的路径；另一方面，为未来人工智能教育的研究指明了方向，以更聚焦教学深度的技术，驱动个性化教育迈向“精细化落地”，助力营造更可靠、高效的教育智能化生态，最终服务于教育公平与学习效率的双重提升。

以多模态智适应大模型引领教育智能化变革

作为以技术突破重构AI教育产业边界的创新性企业，松鼠Ai此次获得国际顶会ACL 2025的认可，既是其技术硬实力的集中展现，更印证了其以“全学科智适应教育大模型” 重构教育生态的前瞻性。

从技术内核看，松鼠Ai的差异化优势在于跳出传统纯文本教育模型的局限，通过多模态智适应教育引擎构建“多元支持-精准分析-个性教学”的完整链路，其强大的推荐算法和深度知识追踪能力，能够精准捕捉每个学生的知识漏洞和思维特点，让学生学习从“被动”到“主动”，真正驱动高效个性化学习。截至目前，松鼠Ai已在全国布局超3000家智能学习机门店，实现了个性化学习的普及，让“因材施教”从理念走向规模化实践。

这种技术生态正在重新定义松鼠Ai的教育价值坐标，推动传统教育向“人机共教共生”的新样态发展。

未来，在松鼠Ai和文青松博士的引领下，智适应教育将会继续发挥前瞻优势，为教育高质量发展注入更多人工智能的力量，让每个学生都能在智能时代获得适合自己的成长路径。