AIDC走向GW级后的热管理跃迁：美的给出冷却解题思路

“从AI工作负载到GW级园区，下一代智算中心如何规模化落地？”

这是2026年OCP全球峰会期间，OCP中国社区联合全球产业伙伴发起的GW-Scale Open AIDC专题分论坛抛出的核心问题。讨论沿着一条完整的链条展开：AI业务需求、算力架构、高速互连，一直到供电与冷却。

其中，有一个问题，可能是数据中心从业者绕不过去的：当数据中心从兆瓦级走向吉瓦级，热，还散得掉吗？

GW级数据中心，到底需要什么样的冷却系统？对于这一问题，美的楼宇科技研究院院长丁云霄博士的分享，无疑提供了一个新的解题思路。

MW 到 GW：热管理究竟发生了什么变化

算力密度正在发生质变。单颗AI芯片功耗突破2000W，单机柜功率轻松突破100kW，相比传统机房提升数十倍。当集群规模拉升至GW级，整体热负荷量级同步暴涨，液冷正变成GW级AIDC的标配。

因此，冷却系统与计算、高速互联、存储、高功率供电并列，成为GW级AI数据中心核心支柱。GW级场景下，冷却系统面临三个挑战：

1、宽工况高能效：高温满负荷、自然冷却在不同工况下都要维持高效；

2、模式切换稳定：自然冷与机械制冷切换过程，冷量不能剧烈波动；

3、空间紧凑易部署：在有限机房空间内，兼顾换热能力与运维检修。

冷源是整套冷却系统的心脏，而压缩机，就是冷源的核心部件。

行业内传统单轴同速离心压缩机，在中小型数据中心表现成熟，但面对GW场景宽工况、频繁模式切换的需求，短板凸显：高低温工况难以兼顾，冷热模式切换时压力波动大，存在冷量不稳风险。当冷却系统底层逻辑重构，压缩机也必须完成架构迭代。

美的从正向设计出发，适配GW级散热需求

本届OCP中国社区GW-Scale Open AIDC专题论坛，美的楼宇科技研究院院长丁云霄博士分享了下一代磁悬浮离心压缩机，核心创新是双轴独立变速驱动，支持单/双级模式自适应切换。

传统压缩机是单根转轴带动两级叶轮，转速强制同步。美的新架构方案则是两根独立转轴，两套变频驱动，可以分别调速：

高温高负荷场景：双轴异速协同，双级运行，保障高制冷能效；

低温低负载场景：自动旁通第二级，切换单级运行，释放流量上限，削减无用功耗。

数据显示，同等制冷量下压缩机功耗最高下降40%；低压比工况入口流量提升约70%。架构改动带来另一重价值——提升供冷稳定性。在自然冷、机械制冷来回切换，或是故障重启阶段，单级模式可以快速建立流量，平抑系统压力波动，降低供冷中断风险。同时产品做了集成紧凑化设计，新增双轴结构，但轴向尺寸和传统机型保持一致，不用额外占用机房宝贵空间。

这不是压缩机局部参数优化，而是面向GW级液冷系统需求，对压缩机底层架构的重新设计，服务于液冷时代下，“自然冷优先、机械制冷兜底”的主流设计思路。

从压缩机部件，延伸到全链路液冷解决方案

压缩机只是冷源核心单元，整套AIDC液冷系统，包含冷源、CDU输配、末端换热与智能控制。美的在OCP上的分享，也并非只展示单一压缩机硬件，而是呈现完整全链路液冷体系。

丁云霄博士在论坛中阐释了面向下一代GW级AIDC的系统级思路。依托磁悬浮压缩机技术底座，串联冷源、CDU、输配管路与全域控制策略，适配不同地域气候、不同集群规模的开放算力基础设施。凭借在磁悬浮冷源、连续稳定供冷架构方面的技术突破，美的旗下品牌Clivet拿下“2026 GW-Scale Open AIDC优秀技术分享奖”。

与AI热潮后才临时补短板的厂商不同，美的磁悬浮技术研发早在十余年前启动，2019年自研磁悬浮离心机组落地，把商用大型水机沉淀的换热、输配、冷站集成能力平移到高密度智算场景——这是成熟能力的迁移，不是从零创业。

在产品层面，美的把冷源与CDU深度集成，占地面积减少70%、交付周期缩短超20%，契合GW级数据中心对模块化、快速部署的诉求；风液同源柔性架构可随负载与气候动态切换，兼顾高密度智算、传统IDC与边缘算力，冗余设计与预测性维护直击超高功率机架的可靠性痛点。

依托Clivet等海外品牌资产，美的在欧洲搭起本土研发、制造与服务网络，形成“全球研发、全球制造、全球交付”框架——本地运维与快速响应，正是国内液冷厂商出海最易卡壳、也最被海外云厂商看重的环节。东南亚头部云厂商、鹏城云脑II、阿里CUBE5.0等落地项目，则证明这套能力已跨过试点期，进入规模化交付阶段。

凭借这些综合能力，美的成功进入今年英伟达MGX生态参与企业名录中。

GW级AIDC冷却的底层判断标准

回到开篇问题：GW 级数据中心到底需要什么样的冷却系统？答案不是更大、更多的制冷设备，而是一套自适应宽工况、切换无扰动、可规模化落地的系统性方案。

评判这套冷却能力，核心看三点：系统能效能否跟随负载、气温自适应；自然冷与机械制冷切换过程是否稳定；硬件方案是否紧凑，适配高密度机房部署。

从MW到GW，不只是算力规模的简单放大，更是热负荷、工况复杂度、可靠性要求的数量级跃迁。算力竞争的背后，基础设施的底层技术角逐同样关键。在开放算力生态中，冷源与热管理能力，正在成为下一代AIDC不可忽视的核心竞争力。