告别参数竞赛，企业级AI进入落地可靠性比拼周期

2026年上半年，大模型相关中标项目数量同比增长超130%，披露中标金额同比增长近300%。企业级AI的竞争，正在从参数比拼转向一场关于“落地可靠性”的硬仗。

在这场大规模商业化落地战中，企业客户的核心诉求日益清晰：寻找能够深入业务流程、兼顾安全合规、交付真实业务价值的合作伙伴。但想要搭建可用、好用、可规模化运营的企业智能体，既需要底层自主可控的全栈AI技术，也离不开长期沉淀的行业认知，更要有一套成熟可持续的落地运营体系。

这一轮竞赛中，中关村科金的名字频繁出现在金融、政务、制造等行业头部客户的核心供应商名单上，不仅跻身2025年中国大模型平台私有化市场份额前四，并在2026年上半年金融大模型中标项目数上冲至行业第二。

从算力调度到模型训推，从垂类大模型到智能体平台，再到软硬一体的交付终端，中关村科金的实践证明：只有将技术底座扎进产业的泥土里，AI才能从“好看”变为“好用”。

企业级AI全栈能力纵深布局

在企业级AI这条赛道上，“全栈自研”四个字说起来容易，做起来难。它意味着从算力调度、模型训练、知识沉淀到智能体落地，每一层都要有自己的技术积累，而不是靠调用通用大模型API做应用层封装。

中关村科金就选择了这条更“重”的路：把垂类大模型和企业智能体作为核心，搭建覆盖基础模型、AI平台、智能应用、行业解决方案的企业级AI全栈能力，再带着这套体系下沉到金融、工业、汽车、政务、农业、零售以及出海等真实业务场景里，一家一家客户地打磨。

得助大模型平台是中关村科金全部产品体系的技术基石，平台集成模型管理、算力统一调度、企业私有数据治理、行业应用开发等一体化能力，内置200余项标准化AI能力组件、300多套经过产业验证的行业智能体模板，依托MCP协议实现灵活编排，企业无需从零开发，即可快速搭建专属垂类大模型与业务智能体。

模型能力的横向扩展同样关键。得助大模型平台可统一纳管DeepSeek、Qwen等国内外主流大模型，支持英伟达、昇腾等多样异构算力资源的灵活调度，并已率先完成与DeepSeek-V4系列模型的能力对接，实现100万token长上下文处理、Agent自主规划及场景落地效率三大维度关键升级。

这意味着，在金融合规、工业文档研读等复杂场景中，政企客户不必被锁定在单一模型或单一算力供应商，而是可以根据业务需要灵活组合。

在私有化部署这一政企客户的核心诉求上，得助大模型平台提供从算力适配、模型训练精调到应用构建上线的全链路私有化方案，支持在企业本地环境中独立运行，所有核心数据、知识库及业务配置均保留在客户内网，实现数据不出域、网络物理隔离。

2026年5月，IDC发布的《中国AI软件市场半年度追踪，2025H2》报告显示，中关村科金位列2025中国大模型平台私有化市场份额第四，稳居行业第一梯队。

为了进一步完善平台层的Token运营能力，中关村科金于7月8日正式发布得助MaaS平台，推出Token OM（Token运营管理平台）与Token Hub（大模型API聚合平台）双产品体系。

Token OM面向金融、政务、央国企及大型集团客户，通过私有化部署方式，为企业建立统一的Token管理与成本治理体系，实现模型调用全过程可视化、可追溯、可运营，支持多级组织账号体系、项目Token配额控制、预算管理、实时成本分析、安全审计、调用追踪等能力。

Token Hub则面向开发者、AI应用企业及中小型组织，提供SaaS化的统一模型调用入口，聚合超100个主流模型，兼容OpenAI API标准协议，帮助开发者更加高效地完成AI应用开发、测试和上线，并实现Token成本的精细化管理。

在平台层之上，得助智能体平台承担AI落地产业的“最后一公里”重任。今年5月，该平台正式通过中国信通院“可信AI”智能体平台和工具评估，获评最高等级5级认证。区别于市场上仅能实现问答交互的简易智能体，中关村科金自研智能体具备感知、决策、工具调用、流程执行、结果交付全链路能力，是能够深度参与业务流程的“数字员工”。

例如，在客服场景中，智能数字人可实时识别客户情绪、调取企业私有知识库、联动内部业务系统、标准化完成业务办理；在工业运维场景，智能体可对接产线设备数据，自动识别故障、输出优化方案、推送运维工单，打破传统AI仅能输出文本答案的局限。

在算力这一智能化落地的基石层，WAIC2026大会期间，中关村科金联合超聚变，推出基于国产算力底座的企业级AI全栈解决方案。双方基于得助大模型平台与超聚变FusionOne AI软件栈，联合打造了多场景的企业智能体产品矩阵。从合规底座到算力基座，从平台能力到场景应用，这套方案回应了“自立自强”的产业要求。

值得单独一提的是GEO（生成式引擎优化）能力。针对AI时代品牌信息失真、虚假信息扩散的行业难题，中关村科金推出国内首批通过中国信通院GEO生成式引擎优化优秀级测评的产品得助GEO，构建从知识管理、内容生产到效果优化的完整闭环。

在中关村科金自身品牌实践中，优化后90%以上相关内容被主流AI平台收录，核心搜索意图下品牌在AI回答中的推荐率提升37.5%，80%以上核心提示词触发的回答能够推荐中关村科金相关产品。

得助GEO对企业客户的意义在于：AI时代，品牌竞争从传统搜索引擎延伸至AI推荐体系，GEO正在成为企业数字营销的新基建。

从金融“最难考场”到千行百业

技术能力是基础，产业落地能力才是区分企业级AI服务商核心竞争力的关键。市场中大量AI厂商存在“重技术、轻场景”的短板，通用模型无法适配细分行业业务规则，项目交付效果无法量化，企业投入大量成本后难以看到业务回报。

中关村科金高级副总裁范斌在WAIC2026期间接受澎湃新闻采访时说了一句值得玩味的话：“场景本身不是护城河，把场景吃透、沉淀为可规模化的能力，才是护城河。”

中关村科金的企业级AI切入点是金融——一个被范斌称为“AI最难考场”的领域：精度要求高、合规风控严、场景链条长。

智能超参数发布的《中国大模型中标项目监测与洞察报告》显示，2026年上半年，大模型相关中标项目数量同比增长超130%，披露中标金额同比增长近300%。中关村科金在应用类大模型中标项目数上位列行业第四，金融行业大模型中标项目数则跃居第二。

中关村科金在金融领域的布局已经形成纵深：服务500多家头部金融机构，覆盖100%的国有大行、50%以上中国百强银行及70%信托机构，服务版图覆盖银行、保险、证券、信托、基金、消费金融、互联网金融、汽车金融等细分领域。

中原银行是一个被反复提及的标杆案例。双方共同建设的智能体应用开发平台，集成了多模型接入调度、prompt工程、知识库构建、流程编排、多智能体协同与全生命周期管理运维等核心能力，通过低代码方式大幅降低智能体开发门槛，业务人员无需懂代码即可上手搭建智能体。平台落地后帮助中原银行降低60%试错成本，其中外呼营销智能体整体营销转化率较人工外呼提升约30%。

金融是“压舱石”，但中关村科金显然不想只做金融行业的技术方案服务商，依托在金融领域验证的能力，已将企业级AI全栈能力快速复制到其它行业。

“把金融这个硬骨头‘啃下来’，再把能力复制到汽车、工业、政务、零售和出海等领域，目前已经服务了3000多家行业头部政企。这不是简单铺数量，是每一家都在帮我们打磨平台和智能体。”范斌说。

工业制造领域的南方有色金属项目，是AI落地ROI（投资回报率）最直观的案例。中关村科金为南方有色金属公司打造广西首个有色金属行业大模型，实现关键温度控制偏差由±15℃精确至±5℃，关键设备故障预测准确率超85%，综合能耗下降8%，年创经济效益超2000万元。

此外，中关村科金与中国船舶合作的“百舸”船舶大模型，构建覆盖智能问答、研报写作、文档解读、情报分析的全链路解决方案。这些案例表明，企业级AI的价值不再停留在“辅助决策”，而是直接进入生产核心环节。

汽车领域，中关村科金为80%中国新势力车企提供覆盖“售前-售中-售后”的全链路智能化解决方案。以岚图汽车为例，中关村科金为其打造基于大语言模型的智能洞察质检平台，项目落地后销售流程实现100%全覆盖，销售接待SOP执行度提升70%，客户画像覆盖率提升至50%以上，接待时长最高提升30%。

在消费零售赛道，中关村科金服务数码、家电、快消等多个品类的头部品牌，核心是通过大模型智能客服体系帮助品牌降本增效。以儿童智能手表头部品牌小天才为例，其客服体系面临咨询量大、场景复杂、海外运营人力成本高等痛点。中关村科金为其搭建全渠道大模型智能客服体系后，复杂服务场景响应速度提升50%，全渠道服务闭环覆盖率达到100%。

在农业这一看似与AI距离较远的领域，中关村科金同样完成了深度落地。“富慧养”智慧养殖平台融合计算机视觉、物联网、AI大模型等前沿技术，已覆盖西南23个区县、35个项目，帮助养殖户降低15%的饲料与能耗成本，提升存活率2%、出栏率3%，带动综合销售额增长20%。

智慧政务领域，中关村科金为多个省市级政府单位打造政务服务大模型，标杆应用“医保小智”已服务全国超1亿参保人。

全球化是企业级AI的另一片蓝海。中关村科金通过出海品牌Instadesk，打造一站式全球客户联络中心，支持100多种服务语言，业务覆盖180多个国家和地区，严格遵循GDPR、CCPA等国际数据合规标准。例如，为Imou乐橙打造的智能化全球客户联络中心，客服效率提升50%以上，客户满意度达95%以上。

今年7月，中关村科金携手华为与科大讯飞，在乌兹别克斯坦塔什干联合成立中亚AI客户体验实验室，首批聚焦当地电信与银行业客户，提供开箱即用的AI原生客户体验平台。

支撑这些跨行业落地的，是一套被称为RaaS（Result as a Service，结果即服务）的交付模式。与传统的“我把系统卖给你，你自己用起来”不同，RaaS模式是“我帮你把AI用起来，按实际效果付费”。基于这一模式，中关村科金打造了覆盖智能营销、智能销售、智能客服、智能运营、智能办公五大场景的企业智能体及数字员工产品矩阵。

为了把AI真正送到一线，中关村科金还在今年4月发布了首批得助AI硬件矩阵，包括录音工牌、录音挂牌、录音卡片、视频工牌四款软硬一体产品，覆盖从数据采集到AI分析再到业务赋能的全链路闭环。

数据显示，整套软硬一体方案落地后，销售话术规范率提升67%，客户投诉率下降45%，会议记录整理时长缩减70%。这一动作意味着，中关村科金的智能体能力正从纯软件形态向“软硬一体”延伸，将构建一个覆盖企业全经营链路的智能体落地体系。

结语

从2014年成立至今，中关村科金在企业级AI赛道已走过十二年。这期间，行业经历了从数字化到智能化，再到大模型与智能体的技术演进。

当市场热炒通用大模型概念时，它选择在垂类场景深耕；当行业讨论“AGI何时到来”时，它在计算每一个项目的ROI。这种长期主义路径，最终转化为中关村科金可持续的商业竞争力。

智能体落地需要全栈平台能力、深厚业务积累与成熟交付体系的系统配合。对于正在寻求智能化转型的企业客户来说，那些能够将技术能力转化为可量化业务价值的企业级AI服务商，正在成为千行百业智能化升级过程中不可或缺的“智能伙伴”。（图源：中关村科金官微、IDC报告）

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