从万卡集群到千星万P，商汤大装置把国产算力做成了一门赚钱生意

随着AI智能体大规模落地，行业算力需求迎来爆发式增长。但长期以来国产算力困于一个尴尬的循环：芯片参数不断刷新，商业落地却始终差一口气。市场不缺智算中心，缺的是能将不同品牌、不同代际的芯片组织成稳定产能，并持续产生正毛利的基础设施运营能力。

2026年成为国产算力赛道的关键转折之年。在世界人工智能大会（WAIC）上，商汤大装置集中亮出底层技术、算电协同、产业生态与太空算力等核心成果，并宣布商汤国产混推集群首次实现正毛利率，打破国产算力“能用但不赚钱”的行业魔咒。

从异构混合推理将国产芯片利用率最高拉升152%，到算电协同Agent让每度电的Token产出提升80%，商汤大装置跳出同质化竞争，构筑起技术、生态、商业化三位一体的全栈闭环体系。从单点技术突破到全产业链生态重构，商汤大装置试图回答一个更根本的问题：当高端芯片供给受限，国产算力如何走出一条从“可用”到“好用”再到“盈利”的现实路径？

撕掉“赔本赚吆喝”标签

过去几年，国产算力一直面临“叫好不叫座”的处境。国产芯片与国际主流高端芯片之间存在至少一代的性能差距，加之不同厂商芯片架构各异、软件栈不统一，模型迁移成本极高。算力圈里那句“谁买国产芯片谁认亏”的老话，反映出整个行业的盈利困境。

商汤大装置事业群CTO宣善明在WAIC论坛上表示，如何把国产算力从“能用”做到“好用”，再到规模化商用，最终实现全行业、全场景的规模化商用，是当前最大的技术挑战。

商汤大装置给出的解法，是一套名为“异构混合推理”的系统工程，其核心是PD分离架构。大模型推理通常分为Prefill和Decode两个阶段：Prefill负责读取、理解用户输入的大量上下文，计算密集；Decode逐字生成Token，对显存带宽、延迟和稳定性要求更高。

商汤大装置将两者拆开，把对显存和带宽要求最高的Decode环节，交给性能更强的高端资源；对算力堆叠量要求更高的Prefill环节，交给数量更多的国产芯片。在典型业务场景下，一块高端芯片大约能够带动 30 块国产芯片协同工作，实现与单独使用高端资源接近的推理效果。

这套架构带来的商业结果相当直观。依托异构混合推理技术，商汤大装置实现主流国产芯片MFU（模型浮点运算利用率）提升85%至152%，整体推理性价比达到NVIDIA H系列的1.25倍。相比国产同构推理方案，同成本下的Token产出规模扩大2.5倍。更为关键的是，国产混推集群目前已经实现了正毛利率。

支撑这套系统的，是商汤从2018年就开始的国产芯片适配积累。目前，商汤大装置已完成20余种国产AI芯片的深度适配，其中已有六七款芯片能够稳定商业化盈利。

适配工作的繁琐程度被商汤大装置事业群首席科学家张行程称为“苦活”，因为从底层编译器、算子重写、框架对接到调度策略调整，每一层都需要单独“啃”。

现在，Agent也开始被用于解决基础设施自身的问题。过去需要工程师逐个完成的算子迁移、开发和性能调优，如今可以由AI辅助完成，明显压缩了跟上模型迭代速度所需的人力时间。

技术突破的第二根支柱，是能效比的重构。传统数据中心使用PUE（电能利用效率）衡量能源效率，但PUE只能反映有多少电被用于IT设备，无法回答这些电最终生产了多少有效Token。

中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民在WAIC演讲中指出，Token与Token并不等值，如火如荼的算力基建也不等同于高效Token产能。Token的实际价值由首字延迟、生成速度、并发承载能力、服务稳定性四大指标共同决定，不同场景适配不同等级的服务标准，高等级、高品质的Token才具备更高的商业价值。

基于此，商汤大装置在WAIC 2026期间发布了“算电协同Agent”，并率先提出从 PUE 到 TPW（Tokens Per Watt，单位电力成本对应的Token产出）这一全新标尺，推动AI基础设施从关注“节能”转向关注“高效产出”。

算电协同 Agent 通过整合能源大模型、宁德时代储能系统等，实现“算力-电力-Agent”三位一体，形成“八级数据穿透体系+五大智能决策链+六大运营能力”，让算力、能源与业务精准匹配，持续提升智算中心运营效率和能源利用效率，成为业界首个通过中国信通院《算电协同平台能力测试方法》测试的算电协同平台。

目前，算电协同Agent已在商汤临港AIDC 全面落地，实现单位电力成本Token产出提升80%、平均电费单价低于同地区IDC10%、算力负荷预测准确率达到96%，全年预估可实现碳减排24000吨/每万P。

在实际场景中，这套能力也已得到验证。例如，在参与上海迎峰度夏电力需求响应的两小时内，商汤大装置算电协同Agent将午间高峰期40多兆瓦下调至十几兆瓦，释放了75%的容量，向市政电网让渡了削峰电量。这意味着，智算中心不再只是耗电大户，也可以成为电网中的弹性“容量池”。

商汤科技董事长兼CEO徐立认为，AI时代同样需要标准化的Token供给体系，这也是商汤大装置深耕AI基础设施的初衷，九年来持续推动国产算力规模化商用，积极探索下一代算力基础设施体系。

当前，AI基础设施全面迈入Token时代。商汤大装置平台日均Token服务量已达2.42万亿，预计2026年全年服务规模实现25倍增长，并于第四季度达到日均10万亿Token规模，为Agentic时代提供坚实的基础设施支撑。

从地面万卡集群到太空千星万P

技术突破只是起点，真正的挑战在于，如何让这些技术能力形成产业合力，并把商业边界延伸到更远的地方。

7月18日正式发布的“银河计划”，是商汤大装置生态布局的核心载体。按照规划，商汤大装置将联合头部国产芯片、核心零部件及基础设施厂商等近20家生态伙伴共同建设1个Token运营中心，5个万卡级国产智算集群，围绕10个核心技术方向开展联合创新，并赋能200家AI初创组织，推动技术、产业、资本深度融合，构筑一条覆盖从底层硬件到上层应用的完整产业链。

商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆对此的解读是：“国产化并非单一的芯片替代，而是从芯片、零部件、基础设施到场景应用等整个中国创新能力的全链条协同。”

在杨帆看来，当前国产化赛道正处于百舸争流的开放发展阶段，市场上有大约十家一线GPU厂商及众多OEM厂商，这个阶段会持续大约五年，之后将进入新的稳态。商汤大装置要做的，是在这个重构过程中把技术、生态、商业三个环节真正打通。

“银河计划”选择建设5个不同组合的万卡集群，而非单一架构的十万卡集群，正是为了保留面对不同模型和场景的灵活性。目前，徐汇区“西岸银河计划”已率先启动，依托区域人工智能产业生态资源优势，加速万卡级国产智算集群落地。

商汤大装置的生态边界同时向天空延伸。7月18日，商汤大装置与成都国星宇航科技股份有限公司（简称“国星宇航”）签署战略合作协议，共建“商汤算力星座”。

基于核心技术能力共建，双方将按照“单星验证-平台建设-星座成网”的路径，分阶段推进天地一体AI基础设施建设。预计2026年，“商汤号”系列算力卫星将完成首发并组网；到2030年，双方将建成由千颗级算力卫星、总算力超万P组成的“商汤太空算力星座”，形成覆盖全球的空间智能计算网络。

这套太空算力瞄准的是应急救灾、远洋船舶、野外作业等弱网、无网及高价值环境下的实时AI推理场景，而这些地面网络覆盖不到的盲区，正是中国AI能力向全球辐射的战略基础设施，有望大幅提高国产AI出海服务的覆盖率。

横向，商汤大装置与国信数算达成战略合作，双方将围绕全国一体化算力网试验场建设、算力资源协同、算力调度平台，以及国产AI芯片生态建设等方向展开全面合作，共同推动全国一体化算力网工程落地。 今年4月，算力网首次被纳入国家“六张网”战略性基础设施阵列，与水网、新型电网、新一代通信网等置于同等重要的位置。

区域布局上，商汤大装置走出了从点到面、从国内到海外的扩张路径。在上海，临港AIDC是全国首个5A级智算样板，实现日均20万亿+Token服务能力。在江苏盐城，首期3000P算力规模的项目聚焦新能源、工业制造、低空经济等领域。在香港，商汤大装置正建设全港最大国产智算中心，2030年前目标达成40000P算力规模。在沙特，商汤大装置将落地中国首个出海国产算力集群，打造中东首个全栈国产算力基座，标志着国产AI基础设施开始向海外输出中国方案。

商业落地的方法论，商汤大装置沉淀为FDE（Forward Deployed Engineer）模式：专家团队深入产业一线，与客户共建场景、共创模型、共担指标，将传统的“一次性项目交付”升级为“全程陪伴”。

在上海量子城市项目中，商汤大装置与上海市规划资源局联合研发全国首个规划资源领域基础大模型“云宇星空大模型（专业版）”，落地40余个高价值场景、沉淀150余个智能体成果，为超大城市精细化治理探索出可复制、可推广的智能新范式。

IDC报告显示，商汤大装置“万象”大模型平台凭借11.3%市场份额，稳居中国大模型平台私有化市场第二位，商业化成果得到权威认证。

结语

从2018年启动国产芯片适配，到2021年正式推出商汤大装置，再到2026年定义为“国产AI基础设施规模化商用元年”，商汤在AI基础设施这条赛道上已经跋涉了九年。

这九年里，行业追逐的焦点从芯片数量转向Token效率，从单点性能转向系统级算效，从硬件参数转向生态协同能力。商汤大装置给出的答案是一套端到端的整合能力——自己建机房、采购运营硬件、开发调度系统、直接对接客户，将整条链条攥在手里做联合优化。

杨帆有一个判断：“未来五年，国产化替代绝不仅仅是GPU的替代，而是背后整个AI上游生态体系的重构。”商汤大装置押注的，正是自己在这次重构中的枢纽位置。（图源：商汤大装置官微）

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