李彦宏重提DAA：这一次，不能天天讲，AI的叙事逻辑真的要升级了

文 | 大力财经

7月15日，世界人工智能大会（WAIC）开幕前夕，《人民日报》发表了一篇署名文章《为智能经济打造科学评价体系》。作者：李彦宏。

如果你只把它当成一篇例行公事的行业署名稿，那就低估了它的分量。因为整篇文章的落点，只有三个字母：DAA。

Daily Active Agents，日活智能体数。

这不是李彦宏第一次提DAA。5月13日的百度Create 2026大会上，他就抛出了这个新概念。但那时候，它更像是一家公司在自家开发者大会上讲的"新故事"。而两个月后，同样一个概念，登上《人民日报》，语境彻底变了——它从"百度的度量衡"，变成了"智能经济的评价体系"。

同样的三个字母，第一次是产品发布会的台词，第二次是国家级叙事的关键词。

叙事逻辑，正在升级。

一、先搞懂：DAA到底是个什么"尺子"

要理解DAA的野心，得先看它想取代谁。

移动互联网时代，衡量一个产品牛不牛，只看一个指标：DAU（Daily Active Users，日活用户数）。

微信、抖音、淘宝、支付宝……哪个超级App不是靠巨大的日活，坐稳了"基础设施"的位置？那时候投资圈有个粗暴公式：估值 = DAU × ARPU。用户越多，边际成本越低，商业价值越高。逻辑简单又好用。

可到了AI时代，这把尺子突然不灵了。

因为AI每多服务一个用户，就要多烧一份算力、电力、散热。成本不是1+1=2，而是几何级数上涨。"先免费圈用户，再慢慢变现"这套消费互联网的万能打法，在AI时代直接失效。

于是行业换了一把新尺子：Token。

英伟达的黄仁勋最爱用它。他甚至说过："如果一个年薪50万美元的工程师，没在AI工具上烧掉25万美元的Token，我会深感不安。"

有多夸张？今年4月，一个meta员工写了个内部小工具，追踪全公司8.5万人的Token消耗——30天，全员烧掉60万亿Token，单个"卷王"一个人烧了2810亿。

但问题来了：Token衡量的是"烧了多少油"，不是"车跑了多远"。

它只代表成本，不代表收益；只衡量投入，不衡量产出。烧掉的Token有没有效率、产出了什么价值，Token本身回答不了。连咨询公司Gartner都专门发报告吐槽：Token消耗正在被滥用为衡量AI市场领导力的信号，但它根本体现不了业务价值。

DAA，就是李彦宏给出的答案。

一句话概括：Token是智能经济的"电费单"，DAA是智能经济的"成绩单"。前者算你用了多少资源，后者算你创造了多少价值。

DAA数的不是"有多少人在用AI"，而是"有多少个Agent在真正替人类干活，并且交付了结果"。一次医疗辅助诊断、一次生产排程、一次物流调度、一张自动处理完的工单、一笔智能撮合的交易——这些，才是DAA要数的东西。

李彦宏还给了个惊人预测：今天全球DAU最高的公司是meta，34亿。而未来，全球日活智能体数很容易超过100亿。

二、关键变化：从"你用AI"到"AI替你干"

DAA这把尺子背后，其实藏着一个更本质的判断——AI的主角，从模型变成了应用。

过去三年，整个行业卷的是模型：谁参数大、谁推理强、谁榜单高。但李彦宏在Create大会上说了一句很扎心的话：

"用户真正买单的不是'你会不会'，而是'你能不能帮我把事做完'。"

这标志着AI正在从"聊天工具"转向"数字员工"。他把这个转折说得很重："这是历史上第一次，智能体替代了模型，出圈了！第一次，AI的主角不是模型，而是应用！"

从DAU到Token再到DAA，尺子换了三次，本质是AI价值锚点的三次迁移：

• DAU时代：衡量"有多少人在用互联网产品"

• Token时代：衡量"AI系统消耗了多少计算资源"

• DAA时代：衡量"有多少智能体真正开始帮人完成工作，并持续交付结果"

尺子变了，整个游戏规则就变了。

三、为什么是"重提"？时机才是最大的信号

如果说5月的Create大会是"提出"，那7月的人民日报文章就是"重提"——而且是一次精心选择的"重提"。

第一个信号：时机。

7月15日，WAIC开幕前夕。全球AI目光都聚焦上海的这一刻，李彦宏选择在这个节点、用《人民日报》这个平台重申DAA。这不是巧合，这是把一个企业概念，正式推向国家产业话语体系的关键一跃。

而且据官方消息，WAIC期间百度还联合IDC发布了《DAA白皮书》——**概念，正在被标准化。**从一句口号，到一套可定义、可衡量、可推广的体系。

第二个信号：措辞。

这次人民日报文章里，李彦宏的火力集中在一个词："重投入、轻产出"。

他直接点名了当下AI行业的几种"粗放增长模式"：盲目追风买GPU芯片、不顾实际应用硬搞大模型、一哄而上搞"Token排行榜""烧Token比赛"。

他警告：这种模式下，资源会更多流向"技术自我循环"，而不是流向产业一线。实体经济有没有被赋能、生产效率有没有提升、老百姓有没有真正受益——统统被忽略了。

"发展AI，激活智能经济，说到底还是要服务实体经济……一定不能重走脱实向虚的歧路。"

这句话的分量，懂的都懂。它已经不是在谈一个KPI，而是在谈AI发展的方向问题。

第三个信号：叙事高度。

注意文章的呼应——今年4月的政治局会议提出"全面实施'人工智能+'行动，发展智能经济新形态"，《政府工作报告》也首次写入"打造智能经济新形态"。

李彦宏的DAA，精准地卡进了这个国家叙事的接口：用一个"重产出、重交付、重实体"的指标，去承接"人工智能+"的顶层设计。

这就是叙事逻辑的升级——从"我百度有个好指标"，升级到"中国智能经济应该有一套自己的评价体系"。

四、李彦宏的"阳谋"：一把尺子，量出一条中国路径

我们得承认，李彦宏是中国互联网最会"造概念"的人之一。

超链分析、框计算……过去三十年，他提出的概念构成了百度发展的引擎。竞价排名就建立在超链分析上，这个概念提出近30年，至今还在给百度赚钱。

所以DAA绝不只是一个"公益性"的行业倡议。它是一次典型的李氏"阳谋"——既符合国家方向，又暗合百度利益。

你看百度Create大会那一整套发布：通用智能体DuMate、代码智能体秒哒、数字人智能体百度一镜、决策智能体伐谋……几乎每一个产品，都在强调"会执行、能交付、能进化"。

而DAA，恰恰就是给这套"能干活的智能体"量身定做的尺子。当行业开始用DAA而不是Token来评判高下时，押注"应用落地"的百度，天然就站在了有利位置。

大会当晚，百度美股开盘涨超7%。市场用真金白银投了票——它们相信DAA有可能成为衡量AI应用价值的新维度。

更深一层，李彦宏在文章里点出了中国的独特底牌：

"我们缘何敢于在国际上率先提出以DAA来衡量智能经济？这源自独特的中国优势——拥有全球最丰富的应用场景、最完整的产业链、最大规模的数字市场。"

订机票、订酒店、预约体检、写研究报告、投资理财……在他看来，这些海量真实需求，都是智能体生长的肥沃土壤。

这才是DAA叙事的终极野心：在Token这套"美国规则"之外，为中国AI另立一套以"落地和交付"为核心的评价标准。

规则的制定权，从来都是最高级的竞争。

五、冷思考：DAA是真趋势，还是新话术？

当然，也别急着全盘买单。DAA这套叙事，也有它要面对的质疑：

一是"怎么数"的问题。 DAA听起来很美，但一个Agent算一个，还是一个复杂任务链算一个？跑一次失败的任务算不算"活跃"？如果统计口径不清晰，DAA同样可能沦为新的"数字游戏"——就像当年被灌水的DAU。

二是"谁来定"的问题。 一个由企业主导、企业受益的指标，能不能成为行业公认的中立标尺？这需要IDC白皮书这样的第三方，甚至更权威的标准机构来背书，否则很容易被看成"既当运动员又当裁判"。

三是"会不会又走偏"的问题。 今天我们批判"唯Token论"，明天会不会陷入"唯DAA论"？把一切价值都压到一个单一指标上，本身就是一种风险。

但抛开这些细节争议，DAA指向的那个大方向——让AI从"炫技"回归"有用"，从"烧钱"回归"创造价值"——这件事本身，是对的。

在一个人人都在比谁的模型参数更大、谁烧的算力更多的浮躁时刻，有人愿意把目光拉回到"AI到底帮人类干成了多少活"，这份"较真"，本身就有价值。

结语：尺子变了，故事就得重讲

技术的每一次范式转移，往往不是从新产品开始的，而是从新的度量衡开始的。

有了"马力"，才有了汽车工业的竞赛；有了"DAU"，才有了移动互联网的黄金十年。

现在，李彦宏想为智能体时代，立一把叫DAA的尺子。

他能不能成功，还得看行业买不买账、标准立不立得住。但至少有一点是确定的：

当一个概念从企业发布会，走进《人民日报》，走上WAIC的舞台，走进IDC的白皮书——它已经不再是一句口号，而是一场正在发生的叙事升级。

从"你用了多少AI"，到"AI替你干成了多少事"。

这一次，AI的故事，真的要换一种讲法了。