数智筑基,华为助力智能制造走深向实

常言道 时间:2025-12-08 发表评论

在新一轮全球科技革命与产业变革浪潮下,数字技术正以前所未有的深度和广度,重塑传统制造业的发展格局。制造业数智化转型已经成为推进新型工业化、建设现代化产业体系的重要举措。

今年的政府工作报告明确指出,持续推进 “人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来。顺应这一趋势,制造业正在积极推进AI与产品设计、生产制造、质量控制、供应链管理等全流程的深度融合,加速迈向数字化、智能化和低碳化。

为推动智能制造向更大范围拓展、更深程度渗透、更高层次演进,华为秉持“深耕制造,让智造生根”的价值主张,一方面基于自身数智化转型创新实践,帮助汽车、电子、轻工业等细分行业的龙头企业拥抱智能制造;另一方面则在持续夯实数智底座的基础上,携手生态伙伴打造更多满足不同业务需求的场景化解决方案。

向下扎根,向上生长。在制造业这片黑土地上,华为将以技术、经验、生态深耕制造,为制造业数智化转型持续注入新动能,助力智能制造深深扎根、拔节生长、枝繁叶茂。

源于制造、更懂制造、服务制造,数智化转型从自身做起

作为一家强研发和生产的制造型企业,华为已拥有超过 30年的制造经验,并在全球170多个国家和地区开展业务,每年为数百家运营商、数万家企业提供服务,产业覆盖ICT、云、数字能源、终端等多个领域。

为高效管理庞大而复杂的业务链,华为也在积极采用数字化、智能化技术,以技术革新驱动业务高质量发展。早在2018年,华为就全面启动了AI战略,将大模型全面引入到“研产供销服”各个业务领域,以重构作业模式,提升业务效率。

在协同研发方面,华为已将关键技术文档、精选代码和研发数据集成至研发数据平台,构建起对象库、规则库、过程库和模型库四大数据库,并借助AI辅助和全自动编写代码,大大缩短了软件开发周期;开发环境从手工搭建转变为调用模型自动搭建,开发效率大幅提升;产品管理从人工传递需求转变为需求自动传递,避免误差。

在智能制造方面,华为通过大模型技术和数据治理,清洗并训练了市场订单、研发代码、仓储物流和产线设备等全流程所需数据,大大提高了工厂敏捷性、效率和生产力。比如,借助订单系统自动排查和调取物料信息,实现了AI自动物料挑拣和发料;借助AI质量检测分析,大幅提升了质量检测效果和效率。

在智慧物流方面,华为通过构建灵鲲数智云脑,整合供应商、工厂、仓储物流和客户站点的数据,并借助大模型进行自动装箱模拟、装车模拟、最优路线仿真风险评估和库存优化,实现了智慧物流端到端优化、全过程可视可控,从而做到保障供应—存货成本—生产均衡的综合最优。

源于制造,更懂制造,服务制造。华为基于自身数智化转型的实践经验,已经总结出一套包含 “三层五阶八步”的转型方法论,为制造业数智化转型提供参考和借鉴。同时,为了帮助更多制造企业落地智能制造典型场景,华为通过自身实践+ICT技术,并与合作伙伴一道深耕业务场景,打造出7大场景20个方案,助力制造企业快速构建数智化能力。

立足制造深耕制造,让智造在行业落地生根

对制造业而言,数智化转型是数字技术深度赋能下的全价值链重塑,既能实现研发生产全流程的智能升级,又能推动产业链供应链的协同创新。因此,若想深入推进智能制造的落地,就必须积累起更多标准化、模块化、可复制推广的先进案例和经验。

为此,过去几年间,华为已将自身在业务变革、管理变革、数智化转型等方面的创新实践,陆续转化为针对制造行业的咨询服务和场景化解决方案,并复制到越来越多的制造企业中。如今,在汽车、电子、轻工、装备制造、新能源、家电、医药等众多细分行业,华为通过持续深耕,已经打造出一系列样板案例,形成显著的示范带动效应。

在汽车行业,华为与广汽、东风汽车、江汽集团、赛力斯等众多汽车企业深度合作,以创新技术推动产业升级。其中, 广汽研究院基于华为 iDME数据引擎构建业务中台,建设自主创新研发工业软件体系,数百个应用数据模型与权限实现同源同构,完成PDM、需求管理、仿真等30+自主创新工业软件投入使用,实现产品数据全生命周期监控,将整车研发周期从36个月降至1 8 个月,支撑未来数据中台与业务敏捷创新。

在电子行业,华为携手美的、立景科技、科沃斯等企业赋能产业创新。其中,美的集团基于华为昇腾算力底座,美的融合大模型应用和开发 AI智能体,实现12个大模型在昇腾上的迁移适配。通过加速AI与全业务场景结合,助力美的生产效率提升、产品和服务升级,为全球客户、员工、坐席等提供高质量、高体验智能服务,跃升数字生产力,成就每个创新时刻。

在轻工业领域,华为助力茅台、中国生物、润丰源等企业打造数智化转型标杆。其中,茅台携手华为,已经将物联网、云计算、大数据、 AI等新技术,应用到酒库安全、生产管理、安防管理、消防管理、应急管理、运营管理等场景中,通过空间形态、园区业态、信息生态的深度融合,有效提升安全感知、实时监测、事前预警、应急管理、安消联动五大保障能力,成为酿酒行业的转型样本。

对于企业来说,数智化转型是一个持续的过程,只有起点,没有终点。因此,制造业必须坚持以战略为根本、数据为基础、智能化为方向的原则,在实践中不断前行。

深深扎根拔节生长,联合伙伴让智造枝繁叶茂

对华为而言,从信息化到数字化再到智能化,华为完成了自身数智化转型从 0到1的探索,并总结出完整的方法论。但要深耕制造实现从1到N的裂变,必须寻找更多有意愿、有目标、有能力、有行动的“同路人”:华为聚焦复杂软硬件基础设施,与伙伴相互赋能、相互协同,为制造企业数智化转型提供更多场景化解决方案,带动整个智能制造领域繁荣发展。

目前,华为携手产、学、研伙伴,覆盖汽车、电子、制药、重工、新能源等行业的伙伴,以及 72所“智能基座”高校、30多个标准/协会组织、超过250万的开发者等,共创互补,让智造在行业落地生根。

同时,华为积极推动数智化人才的培养,并通过以应用为牵引,以技术为支撑,为制造行业的数智化转型积累充足的人才储备。面向制造业管理者、架构师、开发人员、运维人员、生态伙伴等 8类人群,针对企业数智化转型的3个不同阶段(规划阶段、建设阶段、运营阶段),打造数智化管理、数智化应用、数智化技术3大人才培养体系。

在制造,为智造。随着更多制造企业认识到数智化转型的必要性与重要性,这已经不再是一道选择题,而是一道必答题。为此,华为将持续推进数字化、智能化技术的创新和实践,并继续深化与不同类型的 “同路人”合作,共同深耕数智制造。当技术根系穿透行业岩层,生态养分激活创新细胞,华为携手伙伴在推动制造业数智化转型过程中,也将帮助更多制造企业开启一扇通往未来智能制造世界的大门。(本文作者:华为中国政企智能制造系统部总经理 杨萍)

 
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