业务数字原生驶入2.0时代：谁在成为新抓手？

对奥哲·云枢All in One低代码平台的一个更为全面的认知恰是，其在成为AI时代企业内部的一个超级操作系统。 

作者|皮爷 

出品|产业家 

过去的几年时间里，赵仕杰一直有个困扰他的问题。 

作为首创热力的CIO，也是过去几年这家热力企业数字化转型的第一负责人，在具体的推进上他发现过去的理念“有点行不通”。 

“我原本设想的IT管理理念是底层统一中台，在松耦合的情况下上层业务自治，各个业务板块能迅速反馈，敏捷迭代，这样可以减少整体IT运营管理成本。”他告诉我们。 

但现实的情况是，在市场现有的SOA或者微服务的架构下，这种“松耦合”“强敏捷”的模式很难实现，即单靠当下的代码语言很难实现从底层中台到上层业务的全面独立和管理，此外，也很难保证数据的驱动和回流。 

这不仅是赵仕杰和首创热力面临的问题，也更是一众中国各个核心产业赛道，如工业、农业、能源等一众产业的企业面临的困境。 

拆解来看，伴随着产业数字化浪潮的推进，以及AI技术场景化能力的日渐加强，企业的数字化命题正在从最开始的“IT意愿”进阶到“更优执行”，体现到企业挑战侧则是企业需要的不单纯是IT层面的数字化能力，也更是整个集团或企业全部节点的数字化加持，从“一只拳头”到“一盘棋”。 

但这显然不是一件容易的事情。如果说过去多年时间里，在传统的IT技术外，如低代码等技术给众多产业赛道的企业提供了一个迈入业务数字原生1.0的数字化普惠模型，那么如今这套模型也需要同样进化。 

如今，新模型应该是怎样的？或者说在当下更汹涌紧密的中国产业数字化浪潮里，真正的企业数字化优解是什么？ 

实际上，答案已经出现。 

一 、业务数字原生，驶入2.0时代 

“如今，随着部门级、员工级数字化需求快速发展，业务数字原生已经从1.0进入2.0时代。”在近日举办的新品发布会上，奥哲创始人&CEO徐平俊告诉我们，“具体特征是过去企业数据只能在小范围内使用，而接下来数据将为全公司、全角色、全业务进行赋能。” 

图|奥哲创始人&CEO徐平俊 

他很有发言权。在过去的几年时间里，徐平俊和奥哲一直走在丈量中国业务数字原生的路上，一份调查数据显示，仅在过去一年时间里，基于低代码，奥哲的服务名单里就新增了超过200多家大型企业、3000多家中小型企业。 

数据背后，也恰对应着他和奥哲对数字化水温的敏感觉察，即如果说之前企业更多的数字化需求可以看作为迈入业务数字原生时代，那么如今更多的企业在数字化侧的需求则是进化为更全面、更深入的生产力指标，这也正是徐平俊提到的业务数字原生2.0时代。 

从更大的视角来看，诚然如此。早在2022年一份来自北京大学国家发展研究院与智联招聘联合开展的2022企业数字化转型调研报告中的数据显示，2022年已经有81.6%的企业开始进行数字化转型，或者在数字化方向有明确的预算投入。而在2023年，根据不完全统计，这个数字甚至超过了90%。 

这也正是过去几年中国产业数字化的主节奏。即伴随着数字技术愈发趋向深水区，大部分企业的数字化工程已然开启，其或是基于传统的封装软件采买，或是基于低代码、零代码的采购，企业内部的数字化改革已然持续推行。 

但这种工程模型伴随着企业的发展也在出现一些问题。以企业最受欢迎的业务原生工具——低零代码为例，在企业进行数字化转型的早期阶段，其低零代码的技术设定往往会局限在一定范围，即为小范围的IT部门使用，以及其数据也只能为一部分核心业务提供分析和表达。 

此外，在低、零代码方向也出现了由于采购了不同服务商的模型，彼此难打通，最终很难构建一个统一的从技术到业务的底层数据中台，进而无法为全部业务赋能等等情况。 

这种现象也在Gartner报告中被提及。即根据Gartner报告显示，目前市面上的大部分服务商往往只能提供低代码、零代码其中一种服务，对企业而言，往往要采购两套系统分别赋能给IT人员和业务人员。 

实际上，更本质来说，伴随着企业数字化的需求增加，其需求也更在加速迭代升级，从业务表现来看则是服务商提供的数字化方案已然不能仅服务于单纯的IT部门和IT场景，更多的应该服务企业全部业务环节和人员、场景，进而为企业构建出一个真正具备全面解耦、全面敏捷的系统性业务原生赋能模型。 

更进一步的解读是，这种新的业务原生需求不仅在方案层，也更在数据层和技术层。即在统一的业务原生模型界面之下，数据以及数据之中的AI技术应该呈现出更具全面性和更具系统一体化的应用和表达。 

数字化深水区，或者说AI时代，新生产力引擎的支点在哪？ 

二 、一个更优的数智化普惠模型 

对首创热力和赵仕杰而言，问题在当下有了新解法。“后来我们接触了奥哲·云枢，发现奥哲的低代码模型正好是我们之前想要搭建的软件工程模型。” 

具体来看，首创热力的做法是将奥哲·云枢作为自己的中间引擎层，即中台层，基于云枢特有的BPM和服务自动编排引擎实现对上端应用的管理和排布，进而实现各个应用自成一体，在松耦合、数据集中一体的模式下实现自治管理。 

可以理解为，奥哲所做的是将技术层、业务层以及应用层进行了全面耦合，将其内置在底层的中台架构上，进而实现全企业、全场景、全应用的一盘棋，在将数据统一管理的基础上，实现数据在各个环节的全方位表达和赋能。 

而如今，这套数字化方案则是在数据和业务流程的基础上更向前一步。 

在发布会上，徐平俊对外正式发布了奥哲的新产品，即奥哲·云枢All in One低代码平台。 

从官方发布的定义来看，奥哲·云枢All in One平台旨在完成四个方面的“All in One”，分别是应用、人群、数据和技术层面的一体化。 

而具象到具体的产品则是有更为准确的表达。 

首先是低零代码一体化，实际上这也恰是上述首创热力和一众企业面临的难题所对应的优解之一。即奥哲·云枢升级背后，对应到落地侧恰是企业可以基于此构建一个覆盖IT部门（专业开发者和ITBP）、业务人员等全方位的底层中台，基于这个中台，不论业务人员还是专业开发者，可以在一个完整的基座上进行开发。 

而在这个完整的基座上，排布陈列的是奥哲·云枢基于低代码和零代码的一系列松耦合模块，企业内部人员可以按需调度，按需使用。同时，数据将会全面回流到这个统一的平台上，在帮助企业进行更好的数据收集和表达的同时，还能够为企业沉淀出更有价值的数据资产。 

另一个亮点则是AI。和市面上广泛在传的“AI+RPA+低代码”有相似之处的是，在奥哲·云枢All in One低代码平台上，能看到AI真正的工程化能力，这些能力遍布软件开发的全流程，同时配合低代码可以帮助企业在低门槛的同时，更加高效智能地完成从业务需求到应用满足的表达。 

“AI也可以加强低代码和零代码的融合，因为专业开发者的开发语言和普通业务人员的开发模式是不一样的，中间的鸿沟很大，但通过AI可以加速缩小这种难度。”奥哲产品总监詹萧告诉我们。 

图|奥哲产品总监詹萧 

此外，更集成开放平台和数据可视化分析能力也更是被大大加强。 

前者对应的是更为开发兼容的连接，可以更好地满足企业内部的新旧系统搭配问题，基于奥哲·云枢All in One低代码平台可以构建出统一的操作界面。 

而后者则是在低零代码一体化的基础上，为企业提供更为强大的数据分析和表达，其中不仅包括更为简易的BI搭建，也支持企业将数据进行自定义分类，赋能给不同角色使用，真正做到数据应用的管控和千人千面。 

实际上，在这四个被放到台面上的功能至上，对奥哲·云枢All in One低代码平台的一个更为全面的认知恰是，其恰在成为AI时代企业内部的一个超级操作系统。 

在这个操作系统之上，企业不仅可以将全部（IT和业务）应用进行集中化管理和开发迭代，也更可以将其作为企业内部一个兼容的多接口集中管控平台。此外，在此过程中，不论是AI在软件开发过程中的加持，抑或是底层数据的可视化分析呈现，都可以帮助企业更好地让这个平台成为自身的真正生产力平台。 

已经有企业给出答案，比如民生证券。在民生证券内部，在奥哲·云枢低代码平台之上，包括业务、ITBP等基于不同角色和场景的开发已然在实践；再比如奥哲服务的另一家知名证券公司，其在建立了低、零代码一体化的低代码运营机制的基础上，完成了证券业低代码平台的搭建。 

“现在即使客户要求零代码的模式，我们也会告诉客户使用低代码的方案，方便后续进行软件的开发和维护管理等。”徐平俊告诉我们。 

客观来看，奥哲发布All in One低代码平台的背后，展现出来的也更可以理解为是一个业务数字原生2.0时代的最佳底座。 

如果说低代码在一定程度上是中国一众企业参与数字化的最低门槛尝试，那么如今这个低零代码一体化、AI加持、数据全端赋能的奥哲·云枢All in One低代码平台，则是在企业在进入数字化战场后的更优升级武器。 

三 、奥哲，驶向新质生产力深水区 

进入2024年，一个备受讨论的话题则是“新质生产力”。对于它的定义是，基于新技术实现有质量的新增长。而对应到企业侧，则更为具象的表达则是可以帮助企业有效提高生产力。 

这也恰是低代码的价值。或者说，这也正是在奥哲·云枢All in One低代码平台上看到的真实侧写。 

根据Gartner的报告分析统计，到2025年，企业开发的70%的应用将会使用低代码或者无代码技术。换言之，低零代码将会成为新的软件开发范式，成为企业构建数字化的最核心底层。 

这也正是奥哲·云枢All in One低代码平台所代表的新趋势。在过去的几年时间里，不论是奥哲的云枢产品，还是其SaaS产品氚云，都始终活跃在中国产业数字化的浪潮舞台上，帮助一众企业提供迈入数字化时代的门票。 

而如今，这些进入战场的企业则是可以在奥哲All in One新产品的加持下更加迅捷。不论是奥哲·云枢All in One平台中展现出来的松耦合、高敏捷的开发管理模型，还是AI加持下软件部署方式，再或者是数据底层的千人千面和多元管理，其为企业构建的恰是一个更新、更系统化、智能化和数据化的IT工程框架。 

如果说之前低代码帮助企业实现的是局部的数字应用和数据表达，帮助企业进入业务原生1.0时代，那么如今奥哲正在做的恰是助力企业实现全面的数字化转型和“一盘棋”的整体发展模型。 

再回到最初这个命题：到底什么才是真正的新质生产力？ 

真正的新质生产力模型对应的不单纯是某项技术，或者某项能力，更多的它代表的则是能够帮助企业真正且真实地进行数字化转型，真正提高企业自身生产力的工具。 

而在当下，奥哲的All in One对应的恰是这样一个概念。 

被验证的低代码、零代码，在AI层面加持的辅助能力，核心数据驱动的新企业数据底座中台，以及在企业内部的连接兼容，这些都是对企业而言触手可及、且可以直接转化为生产力的武器和工具，也更是最能率先落地的时数智化投入。 

什么才是真正的新质生产力？不断进化、不断思考、不断落地的奥哲如今提供的正是一个最优的答案。